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醫(yī)療與健康應(yīng)該放在同樣重要的位置。事實(shí)上,，疾病防治關(guān)口前移,，能大大節(jié)省對(duì)醫(yī)療資源的消耗。數(shù)據(jù)分析有助于對(duì)老百姓進(jìn)行健康教育,，提升疾病預(yù)防效果,。盡管在醫(yī)療領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)還處于數(shù)據(jù)原始積累階段,，但嘗試著用數(shù)據(jù)挖掘開(kāi)發(fā)項(xiàng)目和產(chǎn)品來(lái)占領(lǐng)先機(jī)也未嘗不可,。 2009年，谷歌曾因成功預(yù)測(cè)冬季流感的傳播，從而刮起了一陣大數(shù)據(jù)變革公共衛(wèi)生的浪潮,。近來(lái),，谷歌公布消息，Google X最新孵化了一個(gè)名為Baseline的醫(yī)療健康項(xiàng)目,，用大數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)防癌癥,。該項(xiàng)目被認(rèn)為可能是谷歌有史以來(lái)最具野心，也是最困難的項(xiàng)目,。 收集健康數(shù)據(jù)預(yù)防疾病 根據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》的報(bào)道,，谷歌認(rèn)為，多數(shù)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的生物標(biāo)簽都與晚期疾病有關(guān),，因?yàn)檫@種研究普遍集中于病人,。但是，利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)盡早判斷疾病的效果不佳,。而B(niǎo)aseline旨在幫助研究人員更早地發(fā)現(xiàn)心臟病和癌癥的各種跡象,，進(jìn)而推廣預(yù)防措施，并不僅僅把精力放在治療上,。 為了完成這一項(xiàng)目,，谷歌將從175人那里匿名搜集基因和分子信息，之后還會(huì)再搜集數(shù)千人的相關(guān)數(shù)據(jù),。目的在于全面描繪健康人的身體究竟應(yīng)該是何模樣,。 收集的內(nèi)容包括尿液、血液,、唾液和眼淚等體液,，數(shù)據(jù)將包括參與者的整個(gè)基因組、父母的遺傳史信息,，以及他們?nèi)绾未x食物,、營(yíng)養(yǎng)和藥物，在壓力之下他們心跳速度,，化學(xué)反應(yīng)如何改變他們的基因行為,。這項(xiàng)研究還將創(chuàng)建一個(gè)參與者組織樣本的知識(shí)庫(kù)。 之后,，谷歌便會(huì)利用其龐大的計(jì)算能力來(lái)尋找這些信息中隱藏的“生物標(biāo)記”,，從而幫助醫(yī)療研究人員提前發(fā)現(xiàn)疾病。 例如,，該研究可能會(huì)發(fā)現(xiàn)一些能夠幫助人們分解高脂肪食物的生物標(biāo)記,。擁有這些生物標(biāo)記的人，可以將患上高膽固醇和心臟病的時(shí)間延后,，而沒(méi)有這類生物標(biāo)記的人則可能更早患上心臟病,。一旦Baseline發(fā)現(xiàn)了這一標(biāo)記后,，研究人員便可通過(guò)檢查了解哪些人缺乏這類標(biāo)記，并幫助他們糾正習(xí)慣,，或者開(kāi)發(fā)出新的治療方法,，幫助其更好地分解高脂肪食物。 如何定義“健康” 在醫(yī)療領(lǐng)域,，主流的科學(xué)研究旨在精確定位與某種疾病相對(duì)應(yīng)的生物標(biāo)記,，從而作為疾病預(yù)測(cè)、診斷的依據(jù),。在中國(guó)科學(xué)院北京基因組研究所副研究員聶凌虎看來(lái),，Baseline放棄了傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)精確“打擊”的思路，而是利用海量?jī)?chǔ)存和計(jì)算能力對(duì)人體內(nèi)所有的基因和分子信息進(jìn)行轟炸式搜索,。依據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),，得到健康人群的人體結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，進(jìn)而找出比對(duì)個(gè)體所有分子層面的異常,。 他告訴《中國(guó)科學(xué)報(bào)》記者,，與已知疾病相關(guān)的生物標(biāo)記只是異常中的一小部分，如果將關(guān)注的異常參數(shù)范圍擴(kuò)大,，或許就可以找到病灶出現(xiàn)前的蛛絲馬跡,。 “過(guò)去，醫(yī)學(xué)往往關(guān)注的是疾病患者為什么患病,，而谷歌想做的是,，搞清楚健康人群究竟是如何保持健康的，并想方設(shè)法讓那些非健康狀態(tài)的人群（不一定是疾病患者）調(diào)整到健康狀態(tài),?！?/P> 聶凌虎認(rèn)為，谷歌有全球最大的計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)中心,，可以迅速提供搜索結(jié)果,、運(yùn)行大量數(shù)據(jù)的服務(wù)，龐大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)有能力用于存儲(chǔ)和計(jì)算醫(yī)療信息,，可以為該項(xiàng)目運(yùn)行提供支持,。 目前，Baseline項(xiàng)目研究還處于探索階段,，但它首先面臨如何定義“健康”的問(wèn)題。 “一個(gè)唐氏綜合征患兒的母親可能認(rèn)為她的孩子是健康的,，一個(gè)人致殘后可能會(huì)適應(yīng)生活并重新定義健康,。Baseline定義健康也會(huì)面臨同樣的問(wèn)題。目前與Baseline相關(guān)的報(bào)道尚沒(méi)有足夠信息顯示谷歌是如何定義健康的,?！敝ゼ痈绱髮W(xué)衛(wèi)生促進(jìn)研究中心博士后,、衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)者陳茁在接受《中國(guó)科學(xué)報(bào)》記者采訪時(shí)表示。 “另一個(gè)問(wèn)題是數(shù)據(jù)的代表性和不同人群的差異,?！标愖抡f(shuō)道，“幾千個(gè)參試個(gè)體難以代表所有人群,，特別是不同人群對(duì)環(huán)境,、氣候有著不同的生理上的適應(yīng)反應(yīng)。比如藏區(qū)原住民攜帶EPAS1基因的一種變異從而能夠應(yīng)對(duì)相對(duì)低氧的環(huán)境,；鐮刀型紅血球疾病的出現(xiàn)在某種程度上是人群對(duì)瘧疾的應(yīng)對(duì),。” 此外,，他還表示,，基因、分子層面的缺陷只是疾病發(fā)生的一部分,，行為和環(huán)境因素對(duì)健康的影響也相當(dāng)重要,。當(dāng)下人體各項(xiàng)參數(shù)正常，并不代表未來(lái)一定不會(huì)得病,，反之亦然,。因此，當(dāng)前,，疾病預(yù)測(cè),、預(yù)防還無(wú)法做到準(zhǔn)確可靠。 “谷歌流感趨勢(shì)”缺陷 事實(shí)上,，谷歌在醫(yī)療大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方面的嘗試早在2009年就開(kāi)始了,，“谷歌流感趨勢(shì)”項(xiàng)目準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了2009年的流感流行，反響巨大,。但人們有所不知的是,，“谷歌流感趨勢(shì)”之后的表現(xiàn)并不盡如人意。在2011 年至2013 年間,，該項(xiàng)目多數(shù)高估了類流感發(fā)病率,。陳茁曾撰文分析了其中的原因。 該項(xiàng)目背后的原理似乎很簡(jiǎn)單：如果某地流感開(kāi)始流行,，那么相關(guān)疾病的谷歌搜索就會(huì)增多,。但現(xiàn)實(shí)遠(yuǎn)比原理復(fù)雜。 陳茁解釋,，谷歌搜索的結(jié)果和使用者人群“自我估計(jì)”的流感發(fā)病率相關(guān),。但在現(xiàn)實(shí)中，普通感冒在不同個(gè)體身上的嚴(yán)重程度上會(huì)有差別,，有些患者因?yàn)閾?dān)心,，便搜索了相關(guān)信息,。這些搜索構(gòu)成了類流感“自我估計(jì)”中的“噪聲”。如果只用“谷歌流感趨勢(shì)”預(yù)測(cè)流感發(fā)病率就會(huì)存在問(wèn)題,。 他認(rèn)為“谷歌流感趨勢(shì)”項(xiàng)目失誤的另外一個(gè)原因是在數(shù)據(jù)分析方面存在欠缺,。哈佛大學(xué)GaryKing和搭檔的研究就指出了谷歌項(xiàng)目在分析上的不足。首先,，這個(gè)項(xiàng)目沒(méi)有盡可能利用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析手段來(lái)剔除系統(tǒng)誤差,，比如殘差的自相關(guān)性和季節(jié)性；其次,，“谷歌流感趨勢(shì)”忽略了其他數(shù)據(jù)的作用,。如果結(jié)合美國(guó)疾控中心的數(shù)據(jù)，谷歌的預(yù)測(cè)其實(shí)有可能被大大改善,。 隱私安全風(fēng)險(xiǎn) 盡管這些項(xiàng)目還存在缺陷,，陳茁認(rèn)為這并不足以否定大數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)民健康的潛在貢獻(xiàn)。美國(guó)卡羅來(lái)那醫(yī)療系統(tǒng)（Carolinas Healthcare System)已經(jīng)嘗試用信用卡數(shù)據(jù)輔助其他數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)急診使用概率,，以及用臨床數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)再入院率,。“只是,，任何新生事物都有一個(gè)發(fā)展的過(guò)程,。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)功能在醫(yī)療上的價(jià)值想要達(dá)到人們理想中的要求恐怕還需假以時(shí)日?！?/P> 但也有觀點(diǎn)指出,，目前國(guó)內(nèi)醫(yī)療問(wèn)題還沒(méi)有解決，談健康顯得有點(diǎn)“奢侈”,，還是應(yīng)該把焦點(diǎn)放在醫(yī)療上,。 聶凌虎并不這么認(rèn)為?！搬t(yī)療與健康應(yīng)該放在同樣重要的位置,。事實(shí)上，疾病防治關(guān)口前移,，能大大節(jié)省對(duì)醫(yī)療資源的消耗,。”聶凌虎說(shuō),，“數(shù)據(jù)分析有助于對(duì)老百姓進(jìn)行健康教育,，提升疾病預(yù)防效果?！?/P> 陳茁也表示,，雖然在醫(yī)療領(lǐng)域國(guó)內(nèi)還處于數(shù)據(jù)原始積累階段，但嘗試著用數(shù)據(jù)挖掘開(kāi)發(fā)項(xiàng)目和產(chǎn)品來(lái)占領(lǐng)先機(jī)也未嘗不可,，當(dāng)然,，具體項(xiàng)目需要具體評(píng)估。不僅如此,，他還提到,，政府和行業(yè)組織在標(biāo)準(zhǔn)化方面應(yīng)該先行一步，吸收國(guó)外的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn),，以免將來(lái)面臨多個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)互不兼容的問(wèn)題,。 此外，陳茁強(qiáng)調(diào),，在醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域需要格外注意隱私及附帶的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題,。 谷歌掌握上千人的身體結(jié)構(gòu)，小到細(xì)胞內(nèi)部的分子,，未來(lái),，這些數(shù)據(jù)對(duì)于保險(xiǎn)公司而言非常寶貴，它們可以利用這些數(shù)據(jù)降低風(fēng)險(xiǎn),。 對(duì)此,，谷歌表示，Baseline采用的是匿名方式,，搜集的數(shù)據(jù)也僅限于醫(yī)療目的,。這些數(shù)據(jù)不會(huì)與保險(xiǎn)公司分享。Baseline還將由機(jī)構(gòu)審查委員會(huì)進(jìn)行監(jiān)測(cè),，監(jiān)督所有涉及人類的醫(yī)學(xué)研究行為,。一旦開(kāi)啟全面研究，委員會(huì)將由杜克大學(xué)和斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院組成,，監(jiān)控如何使用這些信息,。 “即便如谷歌所言，項(xiàng)目參與人群的社會(huì)安全號(hào)和其他可能確定個(gè)人身份的信息不會(huì)被傳送到谷歌,，Baseline測(cè)量的大量的生物標(biāo)記也使確定個(gè)人身份成為可能,。”在陳茁看來(lái),，為保證個(gè)人身份安全,，對(duì)數(shù)據(jù)安全也將提出更高要求。
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