兔斯基,、阿貍,、悠嘻猴、炮炮兵等，這些曾經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)上掀起過高潮的呆萌表情早已成為過去式,，以可妮兔、布朗熊,、饅頭人,、詹姆斯為代表的新一代原創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)表情，已經(jīng)在即時通訊軟件的表情商店中大肆“吸金”,。這些“假”表情何以對網(wǎng)民產(chǎn)生這般吸引,？ 有科學(xué)家研究發(fā)現(xiàn)，人類大腦對表情符號產(chǎn)生的電活動反應(yīng)模式,，與見到真實(shí)面部的反應(yīng)相似,。因此，他們認(rèn)為,，網(wǎng)絡(luò)表情之所以流行,，不僅僅是受到社會文化的影響，同時也得到了人類“身體”的積極響應(yīng),。 大腦也能“讀取”表情符號 表情作為人類的一種非言語性信號, 可將情緒傳遞到社會交往之中,。準(zhǔn)確識別這些信號對成功的人際交往至關(guān)重要。而人類如何識別這些表情究竟具備什么樣的神經(jīng)基礎(chǔ),，換句話說,，究竟有哪些腦區(qū)在那一刻被激活，一直是科學(xué)家們關(guān)心的問題,。 過往的功能影像學(xué)研究發(fā)現(xiàn),，參與面孔特征加工和動態(tài)表情識別的腦區(qū)包括前額皮質(zhì)、前扣帶回,、杏仁核,、顳上回、梭狀回以及枕葉皮質(zhì)等腦區(qū),。 中國心理衛(wèi)生雜志《動態(tài)表情情緒識別相關(guān)腦區(qū)的fMRI研究》一文進(jìn)一步研究證實(shí),，在識別那些中性表情時，主要激活的是左額中回,、雙側(cè)中央前回,、右側(cè)杏仁核、左頂下小葉,、右中央后回以及丘腦等,；識別喜悅表情時激活的是右額內(nèi)側(cè)回,、右額上回、右額中回,、右前扣帶回,、左胼胝體下回、右枕上回,、右枕下回,、左枕中回及右顳上回等腦區(qū)；而識別悲傷表情時激活左額內(nèi)側(cè)回,、右額中回,、左顳下回以及左顳上回等腦區(qū)。 北大心理系教授沈政告訴《中國科學(xué)報》記者,，面孔加工及表情的識別過程有三分之二的大腦細(xì)胞參與,，它們由一個分布式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所調(diào)控，非常復(fù)雜,。 近日,，澳大利亞的研究人員發(fā)現(xiàn)，標(biāo)點(diǎn)符號的面部表情也會刺激大腦某些部分,，有意思的是,，它們一般與看到真實(shí)的面部表情有關(guān)。研究人員認(rèn)為,，正是由于人類大腦把這些虛擬表情符號當(dāng)作真實(shí)面部來處理，才使得這些表情變得流行起來,。也就是說,，網(wǎng)絡(luò)表情的流行，不僅僅受到社會文化的影響,，同時也得到了人類“身體”的積極響應(yīng),。 澳大利亞阿德萊德弗林德斯大學(xué)心理學(xué)學(xué)院歐文?克徹斯（OwenChurches）博士在接受國外媒體采訪時表示，之所以進(jìn)行該項(xiàng)研究,，是想了解人類將注意力更多地集中在面部,，試圖將它們“讀取”為情緒，這一行為是否也適用于網(wǎng)絡(luò)表情符號,。 在實(shí)驗(yàn)中,，研究人員向20名被試者展示了真實(shí)面部、笑臉表情符號以及無意義的字符串的圖片,。當(dāng)被試者瀏覽不同圖片時,，研究人員利用電生理學(xué)確定大腦里電活動的模式，結(jié)果發(fā)現(xiàn),，他們對表情符號的反應(yīng)與真實(shí)面部的反應(yīng)是一樣的,。 因?yàn)樯鐣幕耐苿?，使人類在短?0多年時間里構(gòu)筑起了一種并非與生俱來的神經(jīng)反應(yīng)，這讓研究人員大呼驚訝,。 “假”與真的鴻溝 現(xiàn)代模式的網(wǎng)絡(luò)表情符號一般被認(rèn)為是在20世紀(jì)七八十年代出現(xiàn)的,，這項(xiàng)技術(shù)來源于西方。但是,，最早出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)表情符號究竟是誰創(chuàng)造的,，說法不一。有人認(rèn)為,，在1979年4月12日,，由于計算機(jī)文本操作界面的單調(diào)，凱文?麥肯齊建議在E-mail枯燥的文字中加入一些類似表情的符號,，比如“―）”表示吐舌頭等,。而被廣泛提到的，則是在1982年9月19日,，美國卡耐基梅隆大學(xué)研究人工智能的斯科特?法爾曼教授為了解決常在電子公告牌上出現(xiàn)的激烈爭吵,，第一次使用了“：-）”這個符號表示笑臉。 在此后的30多年時間里,，網(wǎng)絡(luò)表情符號經(jīng)歷了幾個階段的變化,。第一個階段的表情符號純粹由標(biāo)點(diǎn)符號、字母或數(shù)字組成,，制作簡單,，但很抽象，最早需要網(wǎng)友自己輸入,；第二階段則開始出現(xiàn)圓臉圖,，網(wǎng)友已經(jīng)可以直接選擇自己想要表達(dá)的情緒表情；第三階段的表情符號已經(jīng)不僅限于純粹的面部表情,，而是添加了許多事實(shí)性的信息,，出現(xiàn)了圖片與文字的組合。這些圖片有普通的漫畫,、實(shí)物照片,，或者是經(jīng)電腦技術(shù)處理過的照片；如今,，最流行的網(wǎng)絡(luò)表情必須是動態(tài)的,，而且呈現(xiàn)出完整的系列性，每個系列都有專門的角色飾演,。在這個過程中,，表情符號的抽象程度越來越低，隨之而來的是形象化程度的大大提升,。 在沈政看來,，即便是抽象化程度最高的表情符號,，依然符合人類基本表情的模式特征，也就是說,，它們是由真實(shí)的面部表情作基礎(chǔ),，通過特征提取，簡化而來的,。因此,，人類大腦識別它們的基本機(jī)制的確有類似之處。 “但是,，越簡化,，抽象程度越高，傳遞的情緒復(fù)雜程度越低,，激發(fā)的大腦區(qū)域也會相對簡單,。而隨著抽象程度越來越低，形象化程度越來越高,，大腦的激活會向著越來越接近真實(shí)表情的識別模式靠近,，這是一個漸進(jìn)的過程?！?/FONT> 不過,，沈政并不認(rèn)為，目前人類大腦對于表情符號的識別模式完全與真實(shí)表情相一致,。這是因?yàn)?，表情符號并非完全是真?shí)表情的模擬，最流行的網(wǎng)絡(luò)表情通常會用夸張,、可愛的體態(tài)進(jìn)行戲謔惡搞,，它們具有很強(qiáng)的娛樂色彩。它們與真實(shí)表情依然存在很大的差別,。 以科學(xué)為依據(jù)的表情設(shè)計 有研究發(fā)現(xiàn)，表情符號往往伴隨著語言同時出現(xiàn),，多數(shù)人在使用網(wǎng)絡(luò)表情時,，主要還是為了強(qiáng)調(diào)語言信息。顏文靖博士是中科院心理所認(rèn)知與發(fā)展心理學(xué)研究室以微表情為研究課題的研究人員,，在他看來,，表情符號目前還是語言的一種裝飾，“它們就好比人們說話時伴隨的手勢動作一樣”,。 在不久的將來,，表情符號是否真的可以成為人類新的語言類型,？ Line是在全球擁有超過2億用戶的日本即時通訊軟件,，它在2012年4月底率先推出了表情商店,，涵蓋了超過250種特色貼圖和表情,，其中,，除了有熊大,、兔兔,、饅頭人等具有強(qiáng)烈日韓風(fēng)格的表情外,，還包括一些知名歌手,、藝人的表情,。在此后一年多的時間里,，Line憑此獲得了超過1億美元的營收,。 模仿Line的形式，2013年8月,，微信也增加了表情商店。事實(shí)上,，網(wǎng)絡(luò)表情已經(jīng)形成了一定的“產(chǎn)業(yè)規(guī)?！?，目前,，國內(nèi)的大型互聯(lián)網(wǎng)公司大都擁有自己專業(yè)的表情設(shè)計團(tuán)隊(duì),，尤其是聊天,、社交等軟件應(yīng)用,。 盡管表情符號的生意越來越火爆,，但是,，它們所表達(dá)的意義與真實(shí)表情之間始終存在鴻溝，很難完全復(fù)制面對面交談的情緒氛圍,。對開發(fā)團(tuán)隊(duì)而言，如何呈現(xiàn)出最能準(zhǔn)確表達(dá)感情的表情符號是面臨的最大問題,。 顏文靖告訴《中國科學(xué)報》記者,，心理學(xué)一般認(rèn)為人類具有六種基本面部表情,，即憤怒,、悲傷,、高興,、恐懼,、厭惡,、驚訝,，同時也對應(yīng)著這六種人類基本的情緒，人們對于這六種情緒表情表現(xiàn)出了比較高的一致性,，也可以理解為，六種基本情緒表情的特征具有各自顯著的特點(diǎn),。 可顯然，人類情緒表情遠(yuǎn)比這六種要復(fù)雜的多,。“如果說人類六種基本的情緒表情是與生俱來的,，那么,，同情,、尷尬,、自豪等等更為復(fù)雜的情緒表情則是在人際交往過程中，隨著自我意識的不斷形成而形成的，它們具有社會性,。”顏文靖表示，越復(fù)雜的情緒表情在虛擬環(huán)境中自然越難被呈現(xiàn),。 更重要的是,，真實(shí)的表情往往是動態(tài)的，而動態(tài)特征能夠促進(jìn)個體對表情的識別,，因此,，想要在一個網(wǎng)絡(luò)表情中加入更多的情緒意義，意味著這個表情貼圖必須是動態(tài)連續(xù)的,。 要使人們真正通過表情符號就能與他人進(jìn)行無障礙的溝通交流，目前的表情符號恐怕還無法完全做到,。于是,，研發(fā)者開始將目光轉(zhuǎn)向以高科技為支撐的表情符號,。 一項(xiàng)最新的技術(shù)研發(fā)思路顯示,，未來,，人們在即時聊天過程中,，攝像頭可以實(shí)時捕捉屏幕前人臉的面部表情特征，最終映射到網(wǎng)絡(luò)虛擬人物身上,，在保護(hù)個人隱私的前提下，準(zhǔn)確地將本人的情緒表情傳達(dá)給對方,。該技術(shù)與計算機(jī)人臉表情識別中表情特征提取以及虛擬人臉合成等技術(shù)息息相關(guān)。如果得以應(yīng)用,，將可能打破虛擬世界與真實(shí)世界的邊界。
轉(zhuǎn)自求是理論網(wǎng)-科學(xué)普及
|
||
| 【打印本頁】 |
